Docker安装canal、mysql进行简单测试与实现redis和mysql缓存一致性

一、简介canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费。早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求,实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始,业务逐步尝试数据库日志解析


SpringBoot+Mybatis-Plus整合Sharding-JDBC5.1.1实现单库分表

一、前言小编最近一直在研究关于分库分表的东西,前几天docker安装了mycat实现了分库分表,但是都在说mycat的bug很多。很多人还是倾向于shardingsphere,其实他是一个全家桶,有JDBC、Proxy 和 Sidecar组成,小编今天以最简单的JDBC来简单整合一下!现在最新版已经


SpringBoot+Mybatis-Plus整合Sharding-JDBC实现单库分表及其相关测试

@[TOc]一、前言小编最近一直在研究关于分库分表的东西,前几天docker安装了mycat实现了分库分表,但是都在说mycat的bug很多。很多人还是倾向于shardingsphere,其实他是一个全家桶,有JDBC、Proxy 和 Sidecar组成,小编今天以最简单的JDBC来简单整合一下!现


MySQL日志系统redo log(两阶段提交)和binlog

一、前言本篇内容为极客时间的课程,主要为了以后自己学习,侵权联系删除相信你还记得,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。那么,一条更新语句的执行流程又是怎样的呢?MySQL 可以恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是不是心中也会不免会好奇